一、索引词

在elastiasearch中索引词（term）是一个能够被索引的精确值。foo，FOO，Foo几个单词是不同的索引词。索引词（term）是可以通过term查询进行呢准确的搜索。

二、文本（text）

文本一个段普通的非结构化文字。通常，文本会被分拆成一个个的索引词，存储在elasticsearch的索引库中。为了让文本能够进行搜索，文本字段需要事先进行分析；当对文本的关键字进行查询的时候，搜索引擎应该根据搜索条件搜索出原文本。

三、分析（analysis）

分析是将文本转换为索引词的过程，分析的结果依赖于分词器。比如：FOO BAR，Foo-Bar和foo bar这几个词有可能会被分析成相同的索引词foo和bar，这些索引词存储在Elasticseatch的索引库。

四、集群

集群由一个或多个节点组成，对外提供服务，对外提提供索引和搜索功能。在所有节点，一个集群有一个唯一的名称默认为“”elasticsearch“，此”此名称是很重要的，因为每个节点只能是集群的一部分，当该节点被设置为相同的集群时，就会自动加入集群。当需要都多个集群的时候，要确保每个集群的名称不能重复，否则节点可能会加入到错误的集群中。请注意，一个节点只能加入到一个集群。此外，你还可以拥有多个独立的集群，每个集群都有其不同的集群名称。

五、节点（node）

一个节点是一个逻辑上独立的服务，他是集群的一部分，可以存储数据。并参与集群的索引和搜索功能。就像集群一样，节点也有唯一的名字，在启动的时候分配。如果你不想要默认名称，你可以定义任何你想要的的节点名，这个名字在理中很重要，在Elasticseatch的集群通过节点名称进行管理和通信，一个节点可以被配置加入到一个特定的集群。默认情况下，每个节点会加人名为Elasticseatch的集群中，你可以拥有多个想要的节点。当网络没有集群运行的时候，只要启动一个节点，这个节点会默认生成为一个新的集群，这个集群会有一个节点。

六、分片（shard）

分片是单个Lucene实例，这是个Elasticsearch管理的比较底层的功能。索引是指向主分片和副本分片的逻辑空间。对于使用，只需要指定分片的数据量，其他不需要做过多的事情。在开发使用的过程中，我们对应的对象都是索引，Elasicseatch会自动管理集群中的所有的分片，当发生故障的时候，Easticsearch会把分片移动到不同的几点或者添加新的节点。一个索引可以存储很大的数据，这些空间可以超过一个节点的物理存储这么多的数据，为了解决这以问题，Elasticseatch将索引搜索可能会很慢，还有一个物理机也不一定能存储这么的数据。为了解决这一问题，Elasticeatch将索引分解成多个分片。当你创建一个索引，你可以简单的定义你想要的的分片数量，每个分片本身是一个全功能的、独立的单元，可以在托管在集群中的任何节点。

七、主分片

每个文档都存储在一个分片中，当你存储一个文档的时候，系统会首先存储在主分片中，然后会复制到不同的副本中。默认情况下一个索引有5个主分片。你可以事先指定分片的数量，当分片一旦建立，则分片的数量不能修改。

八、副本分片

每个分片有0个或多个副本，副本主要是主分片的复制，其中有俩个目的的；

-增加高可用性：当主分片失败的时候，可以从副本分片中选择一个作为主分片。

-提高性能：当查询的时候可以到主分片或者副本分片中进行查询，默认情况下，一个主分片配有一个副本，但是副本的数量可以在后面动态地配置增加。副本分片必部署在不同的节点上，不能部署在和主分片相同的节点上。

九、分片主要有俩个很重要的原因是：

-允许水平分割扩展数据。

-允许分配和并行操作（可能在多个节点上）从而提高性能和吞吐量。

这些很强大的功能对用于来说是透明的，你不需要做什么操作，系统会自动处理；

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三种交互方式
RESTful API
curl命令：
    最繁琐
    最复杂
    最容易出错
    不需要安装任何软件，只需要有curl命令

es-head插件
    查看数据方便
    操作相对容易
    需要node环境

kibana
    查看数据以及报表格式丰富
    操作很简单
    需要java环境和安装配置kibana