弹性伸缩式k8s中的一大亮点功能，当负载大的时候，你可以对应用进行扩容，提升pod的副本数来应对大量的流量，当负载小的时候可以对应用进行缩容，以避免资源浪费。也可以让应用自动的进行扩容和缩容，这一功能有用。例如当微博出现了一个话题时，这个时候人们都去访问，此时他的服务器将无法处理大量的流量访问，这个时候就需要扩容，而当这个话题不在新鲜时，人们的访问流量也就是降下来了，那么就需要对服务器进行缩容处理，来自动适应流量需求。通过监控来判断阈值进行弹性伸缩。

一、安装heapster监控

wget http://192.168.18.250/file/docker_heapster_grafana.tar.gz
wget http://192.168.18.250/file/docker_heapster_influxdb.tar.gz
[root@k8s-node2 ~]# wget http://192.168.18.250/file/docker_heapster.tar.gz
 

二、导入镜像

docker load -i docker_heapster_influxdb.tar.gz 

docker load -i docker_heapster_grafana.tar.gz
docker load -i docker_heapster.tar.gz
打标签

[root@k8s-node2 ~]# docker tag docker.io/kubernetes/heapster_grafana:v2.6.0 10.0.0.11:5000/heapster_grafana:v2.6.0
[root@k8s-node2 ~]# docker tag  docker.io/kubernetes/heapster_influxdb:v0.5 10.0.0.11:5000/heapster_influxdb:v0.5
[root@k8s-node2 ~]# docker tag docker.io/kubernetes/heapster:canary 10.0.0.11:5000/heapster:canary
 

三、导入yml

[root@k8s-master monitor]# unzip heapster-influxdb.zip 
Archive:  heapster-influxdb.zip
  inflating: heapster-influxdb/grafana-service.yaml  
  inflating: heapster-influxdb/heapster-controller.yaml  
  inflating: heapster-influxdb/heapster-service.yaml  
  inflating: heapster-influxdb/influxdb-grafana-controller.yaml  
  inflating: heapster-influxdb/influxdb-service.yaml   

修改yaml文件

修改配置文件:

#heapster-controller.yaml

    spec:

      nodeName: 10.0.0.13

      containers:

      - name: heapster

        image: 10.0.0.11:5000/heapster:canary

        imagePullPolicy: IfNotPresent

#influxdb-grafana-controller.yaml

    spec:

      nodeName: 10.0.0.13

      containers:

四、启动

[root@k8s-master heapster-influxdb]# kubectl create -f .
五、验证

 

六、修改rc配置文件

  containers:

  - name: myweb

    image: 10.0.0.11:5000/nginx:1.13

    ports:

    - containerPort: 80

    resources:

      limits:

        cpu: 100m

      requests:

        cpu: 100m

创建弹性伸缩功能

kubectl autoscale deploy nginx-deployment --max=8 --min=1 --cpu-percent=5 

进行压测

ab -n 1000000 -c 40 http://10.0.0.12:33218/index.html 

然后刷新压面就会自动创建了pod。

查看所有的pod

kubectl get pod --all-namespaces